Машинное обучение — топик на английском

B1 200 слов ~2 мин рассказа Нейросети и английский

Machine learning is a way to teach computers without direct instructions. Instead of writing rules, programmers show the machine thousands of examples — and it finds the rules itself.

Машинное обучение — способ учить компьютеры без прямых инструкций. Вместо того чтобы писать правила, программисты показывают машине тысячи примеров — и она находит правила сама.

Here is a simple example. How to teach a computer to recognize spam letters? You can try to write rules, but spammers will trick them. Machine learning works differently: show the program a million examples of spam, and it will learn to see it better than any human.

Вот простой пример. Как научить компьютер узнавать спам-письма? Можно попробовать написать правила, но спамеры их обманут. Машинное обучение работает иначе: покажи программе миллион примеров спама, и она научится видеть его лучше любого человека.

The more data, the smarter the machine. That is why big companies collect so much information: every click, every like and every search question teach their systems.

Чем больше данных, тем умнее машина. Поэтому большие компании собирают так много информации: каждый клик, каждый лайк и каждый поисковый запрос учат их системы.

Machine learning works for us every day. It recommends films that we probably will like, translates foreign texts, recognizes our voice and protects bank cards from thieves.

Машинное обучение работает для нас каждый день. Оно рекомендует фильмы, которые нам, скорее всего, понравятся, переводит иностранные тексты, узнаёт наш голос и защищает банковские карты от воров.

There is a joke in this science: a machine learns like a student before an exam — on old tests. If old data has mistakes, the machine will learn mistakes too. Good specialists always check what their model has learned.

В этой науке есть шутка: машина учится как студент перед экзаменом — на старых тестах. Если в старых данных есть ошибки, машина выучит и ошибки. Хорошие специалисты всегда проверяют, чему научилась их модель.

Machine learning is one of the most wanted professions of the future. It needs mathematics, programming and curiosity. School subjects like algebra suddenly become a ticket to the world's coolest technology.

Машинное обучение — одна из самых востребованных профессий будущего. Для неё нужны математика, программирование и любопытство. Школьная алгебра внезапно становится билетом в самую крутую технологию мира.

Словарик к тексту

mathematics [ˌmæθəˈmætɪks] математика
recognize [ˈrekəɡnaɪz] распознавать
collect [kəˈlekt] коллекционировать
ticket [ˈtɪkɪt] билет
search [sɜːtʃ] искать; поиск
click [klɪk] нажимать, кликать
data [ˈdeɪtə] данные
instead [ɪnˈsted] вместо
subjects [ˈsʌbdʒɪkts] школьные предметы
technology [tekˈnɒlədʒi] технология

Вопросы и ответы

Как быстро выучить этот топик?

Работайте по абзацам: прочитайте с переводом, прослушайте озвучку, перескажите вслух. Три подхода по 10 минут эффективнее часа зубрёжки.

Можно ли использовать текст для домашнего задания?

Да, но лучше персонализировать: замените детали на свои, добавьте 2–3 личных предложения — получится уникальное сочинение с правильной лексикой.

Что делать со словами из словарика?

Выпишите их с транскрипцией и повторите дважды в день. Эти слова часто встречаются в похожих темах на контрольных.

Мария Соколова

Преподаватель английского языка и методист. Пишу тексты уровня A2–B1, которые легко выучить и рассказать, и разбираюсь, как нейросети меняют изучение языков.